大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于解剖数码印花问题,于是小编就整理了2个相关介绍解剖数码印花的解答,让我们一起看看吧。

  1. 怎么分辨袜子的左右?
  2. Gucci秀场模特抱“人头”走秀,这是什么“操作”呢?

怎么分辨袜子左右

可以通过以下两种方式分辨袜子的左右。
第一是看袜子内侧是否有标记或字母,这是厂商在制作袜子时特意为了让人们更方便地分辨左右而设计的。
第二是看袜子的口口位置,袜筒的口比较宽的那一侧就是袜子的前面,比较窄的那一侧就是袜子的背面,可以根据这个来区分左右。

要分辨袜子的左右,可以按照以下方法
结论:可以通过袜子的构造和标识来分辨左右袜子。
原因:袜子设计师一般会在袜子上贴上L(Left)或 R(Right)的标志,使消费者方便分辨左右袜子;此外,袜子的构造也不同,比如鞋头更宽松的就是左脚的袜子,而鞋头更尖的就是右脚的袜子。
内容延伸:为了更好的区分左右袜子,消费者也可以在购买选择颜色图案不同的袜子,以避免混淆。

解剖数码印花,数码印花教学视频
图片来源网络,侵删)

1. 分辨袜子的左右是可以做到的。

2. 袜子的左右一般通过袜口的弧度来区分,袜口弧度大的是左脚的袜子,弧度小的是右脚的袜子。

3. 此外,一些品牌的袜子还会在袜子上标注“L”和“R”来表示左右脚的区别。4. 如果还是不确定,可以试着穿一只袜子,感觉是否合适,如果不合适再尝试另一只袜子。

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袜子区分左右方法:

1、看logo及大拇指的位置。

2、如果没logo,脚趾头又都一样长,需要观察袜底,由于左右脚底受力的不均匀,大拇指后面会因受力最多及面料受挤压都会变形,也就是非对称性,左右俩只袜子这俩个位置是镜象的。

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Gucci秀场***抱“人头”走秀,这是什么“操作”呢?

Gucci 2018秋冬秀场上,还是熟悉的印花配方,还是熟悉的“爆款”味道。不过这次秀场出现了惊悚的一幕,远看感觉***手捧一顶“***发”,近看细节才发现,走秀***手里拿得正是自己的“人头”。

这一言不合提头来见的操作,真是让人窒息…

其实这次又是Gucci 创意总监Alessandro Michele 玩的视觉游戏。本次Gucci 秀场被布置成了医院,它是关于生与死的禁区,同时生与死也是人类永恒的话题。

本季Gucci 大秀以“人类赛博格”作为设计主题,对于种族、性别、物质等展开二元论的重组。赛博格英文Cyborg的音译,也就是我们在科幻电影中经常看见的义体人类、生化电子人,以及用机械替换人体的一部分、联接大脑与机械的赛博格系统

***抱着自己的头走秀,也暗喻了赛博格的发展和AI时代的到来。

说实话我半夜看到这个秀,整个人都精神了,赶紧第一时间骚扰Gucci家负责人,这头到底能不能定制……

肯定是不能了,这毕竟是一个概念性的信息,只有在秀场上给大家看看。但是,Gucci又一次成功吸引了大家的专注,不知道拿下了多少媒体***,感觉整个时尚圈都在讨论它。不愧是***集团的头牌,这几年真的越来越会玩。

按照Gucci的说法,这次的主题,时尚赛博格。1985年,社会主义女性主义者D. J. 哈洛维发表著名的《赛柏格宣言》(A Cyborg Manifesto),她宣称:「cyborg是一个控制机体(cybernetic organi***),一个机器与有机体的混合物(a hybrid of machine and organi***)」,她将cyborg视为突破界限的新主体,打破三种疆界:人类与动物、人类-动物(有机体)与机器、物质与非物质之间的界线。

“赛博格”是一个吊诡的产物,它同时具有自然与文化,男性与女性,正常与异形,心理与物质。当与任何领域的坐标冲突时,赛博格便展现出混合了异质进化的身份。

Gucci 的赛博格是后人类的:手上有眼,半人半羊,龙的幼雏和双生头混合其中。这样的产物来自生物学的无限可能和文化的觉知。这是在不断变换混种身份中的终极预示,象征解放的可能性,于此我们可以决定成为什么样的自己。

所以在秀场上我们看到了,有***抱着3D打印的小龙,手上和额头上有第三只眼睛,当然还有那几个抱着自己脑袋走秀的。这无非是一个概念,奢侈品希望借此表达的一种精神和思考,对于实际生活没有太大的参考意义,毕竟你不会真的把这种表现方式当成流行。

说实话,我的兴趣点恰恰在于,当奢侈品变得越来越快,越来越“接地气“,很多品牌为了快速做生意连设计都已经不分你我时,居然还有人来玩这种概念,有一种久违的感觉。记得七八年前,我们在看时装周时特别喜欢男装秀,因为各种雷人的设计层出不穷,尤其好玩,实在是吐槽的绝好话题。但随后的这些年,大家关心的就变成了某某明星代言了什么品牌,谁是带货王,给那些普通庸俗的衣服带来了不错的业绩,满足了三五线城镇青年模仿的热情。

但是时装本身是什么,有怎样的冲击、思考、突破,都变得很淡了。

到此,以上就是小编对于解剖数码印花的问题就介绍到这了,希望介绍关于解剖数码印花的2点解答对大家有用。