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人工智能,云计算,大数据环境下,供应链管理要有哪些改变?
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现在企业生产的基本是标准产品,所以企业也一般会根据***产能提前进行零部件***购,但随着人工智能及大数据的发展,这种情况将会产生很大的改变。
定制化将成为市场主流,零部件***购将与订单紧密相连。以目前市场发展来看,未来不光在家具行业将出现定制家具,随着科技发展,服装、家电等产品将都是私人订制。在这种情况下,在厂家接到定制订单同时系统会直接向供应商下单,每个订单与每个零部件的***购紧密连接起来。
在这种模式下,企业不需要再担心零部件存货导致资金积压,而且可以做到每个产品都不愁销路。这种模式主要是需要完善的订单管理系统,以目前科技发展来看,很快这种万物皆可定制的模式就会进入我们的生活。
在人工智能、云计算和大数据环境下,供应链管理将有以下几个方面的改变:
- 实现供应链智能化
人工智能可以通过对数据的分析和建模,实现对供应链的智能化管理。例如,利用机器学习和预测模型,可以根据销售和市场信息,预测商品需求,从而更加准确地进行***购和库存管理。
- 加强供应链网络化
云计算技术提供了强大的计算和存储能力,使供应链管理可以更加高效地进行。例如,云计算可以实现供应链管理信息的共享和协作,使供应链各个环节之间更加紧密地联结和交互。
- 提升供应链可视化水平
大数据技术可以帮助企业实现对供应链的可视化管理,即通过数据分析和可视化展示,帮助企业了解供应链的各个环节之间的关联和影响,并掌握业务变化的趋势,从而更加准确地做出决策。
- 加强风险管理
在供应链管理中,风险管理一直是一个重要的挑战。在人工智能、云计算和大数据的环境下,企业可以通过对数据的分析和建模,更加准确地识别和预测供应链中的风险,从而***取更加有效的应对措施。
- 优化供应链与客户关系管理
在智能化、网络化、可视化和风险把控的基础上,企业可以更加准确地了解市场及客户需求,并能更加精细地制定营销策略和供应链***,以更好地满足客户需求,增强市场竞争力。
总之,人工智能、云计算和大数据技术的应用将深刻影响供应链管理,有助于企业优化供应链结构、提高运营效率、降低成本、加强风险管理和提升客户满意度。
很高兴能回答你的问题,希望对你有些帮助。
供应链的管理的科学性、数据化和高效率,是其竞争力的核心。大数据与云计算以及人工智能为供应链提供了IT赋能、经营赋能、产品赋能、物流赋能和金融赋能等六大赋能。
在供应链产品赋能上,大数据和云计算基础设施的支撑可以对单品的管理极为精细,在做商品分析时,也是按照各类单品进行分析管理,比如,其会分别对某款纯净水或饮料等进行分析,并非简单地按饮料类一概而论。根据销量、顾客的喜好把不同品类商品分为不同的单品,通过单品管理掌握了商品每一时刻的动态变化,实现精准备货。通过这种精细极致的单品管理,可以把库存控制到最低限度而又不至于缺货,提升单点销售额,实现利润最大化。
IT赋能方面,大数据和云计算时代,供应链系统通过网点信息系统,7X24小时及时(实时)收集所有网点的销售数据,通过云计算及时(实时)完成资料分析,帮助网点实时调整售价、供货以及发起促销活动等。基于云计算基础设施,通过大数据,基于数据挖据和人工智能,及时向网点推荐一定数量的新品,达到经常换新的目标,每隔几天就要换一批商品,保持一定的商品淘汰率,保存顾客的新鲜感,很好地适应了市场的变化。
当下大数据和云计算基础设施日臻完善,供应链在大数据和云时代穿上了“新零售”的新装站在了风口,2016年云栖大会上马云提出新零售概念,2017年被称为新零售元年,这一年渠道下沉,线下零售逐步回暖,互联网大佬纷纷联姻实体巨头,资本热捧。阿里巴巴和腾讯互联网两大巨头在线下布局明显加速,新零售战局在多领域全面铺开。在“下半场竞争”中,连接用户和商家的“超级平台”时代逐渐到来。目前的态势是:阿里占据先发优势,京东迎头赶上,腾讯走上前台。新美大也布局到店、到家、旅行和出行四大场景,为 “超级平台”竞争做好了准备。
新零售即是在大数据和云时代的供应链,其以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态,瞄准着实时、高效、成本节约型***配置,深度且精准的客户需求挖掘,基于直播、社交、反馈的客户体验等目标,贯穿生产、仓储、物流、运营等环节,涉及人工智能、机器人、虚拟/增强现实等新兴技术。
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